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Power Platform - Apps - Automate - SharePoint

Modèle prédictif

Dataverse uniquement !

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Préparation des données - AI Builder
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Vous pouvez utiliser le modèle de prédiction de trois manières principales :
Questions à deux options : les utilisateurs choisissent entre deux réponses possibles, par exemple :
Avez-vous été satisfait de votre séjour ? (Oui/Non)
Quelle était la température de la piscine ? (Chaude/Froide)
Préférez-vous arriver de jour ou de nuit ? (Jour/Nuit)
Questions à choix multiple : les utilisateurs choisissent une option parmi plusieurs, par exemple :
Quand le colis a-t-il été livré ?
En avance
Dans les délais
En retard
Perdu
Réponses numériques : les utilisateurs fournissent un nombre spécifique, par exemple :
Nombres de jours de location : 12
Nombre de chambres requises : 2
Les données d’apprentissage doivent répondre aux exigences suivantes :
Stockées dans Microsoft Dataverse
Moins de 1,5 Go dans le stockage de la base de données
Au moins 1 000 lignes de données avec une répartition équilibrée et réaliste des résultats

AI Builder lui affecte un niveau de performance pour indiquer la précision des prédictions
Niveau A : excellente précision des prédictions ; d’autres améliorations peuvent encore être possibles.
Niveau B : bonne précision ; des améliorations peuvent être apportées si nécessaire.
Niveau C : mieux qu’une supposition, mais des ajustements sont recommandés.
Niveau D : soit pas plus précis qu’une supposition, soit trop parfait (proche d’une précision de 100 %, ce qui pourrait signifier que le modèle est surajusté). Les paramètres des données et du modèle doivent être examinés.
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