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[Lab DV05] Importer des données

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Lab simulé | 30 minutes | Brévalis Industries. Les tables sont prêtes mais vides : Camille Lefort charge les produits et reprend les fiches de la liste SharePoint.

Objectif

Charger la liste des produits depuis le classeur Produits.xlsx de OneDrive, puis les huit fiches de la liste SharePoint NonConformites, avec l'assistant Power Query Importer des données : source, choix des données, transformation, mappage des colonnes, publication. Comparer enfin avec l'import classique depuis Excel.

Étapes

  1. Ouvrir la table Produit : dans la solution, table Produit, menu Importer, puis Importer des données.
  2. Lancer l'assistant Power Query : écran Choisir une source de données, source Classeur Excel.
  3. Choisir le classeur et ses données : Parcourir OneDrive, Produits.xlsx, tableau Produits.
  4. Supprimer une colonne inutile : dans l'éditeur Power Query, supprimez Commentaire.
  5. Mapper vers la table Produit : Charger dans une table existante, Produit ; Nom alimenté par Désignation.
  6. Publier et vérifier les produits : Publier, puis la table Produit affiche 8 lignes.
  7. Se connecter à la liste NonConformites : source Liste SharePoint Online, URL du site Qualité Brévalis.
  8. Mapper et charger les non-conformités : colonnes mappées vers la table Non-conformité, 8 fiches chargées.
  9. Comparer avec l'import depuis Excel : ouvrez l'import classique pour voir la différence.
  10. Répondre au questionnaire de fin de lab (10 questions, réussite à 80 %).

Ce que le lab fait comprendre

  • Power Query transforme les données avant de les charger : colonnes supprimées, types, filtres.
  • Le mappage relie chaque colonne source à une colonne de la table Dataverse.
  • Un flux de données peut être réexécuté pour actualiser les données, contrairement à un import ponctuel.

Mode d'emploi

  • Volet de gauche : consigne, « Pourquoi ? », contrôles, bouton Copier, Afficher un indice.
  • Étape suivante fait la manipulation à votre place ; Étape précédente l'annule.

Lab simulé

Sources

  • Créer et utiliser des flux de données : Source
  • Importer et exporter des données : Source