Sources de connaissances et actions d'un agent

Objectifs
- Ancrer un agent sur des sources de connaissances métier
- Doter un agent d'actions via des connecteurs et des flux
- Anticiper les prérequis de licences
Sources de connaissances disponibles
- Fichiers téléversés : PDF, Word, Excel, PowerPoint ; indexés et vectorisés dans Dataverse
- SharePoint : sites, bibliothèques ou fichiers précis ; les autorisations des utilisateurs sont respectées
- Sites web publics : URL accessibles publiquement
- Dataverse : tables de données structurées
- Autres sources selon environnement et licences : Azure AI Search, connecteurs Copilot (ServiceNow, Confluence, Salesforce...)
Bonnes pratiques d'ancrage
- Privilégier des sources propres, à jour et bien structurées ; la qualité des réponses dépend directement de la qualité des sources
- Limiter le périmètre au besoin de l'agent plutôt que d'ajouter tout un site
- Tester avec des questions réelles et vérifier les citations de sources dans les réponses
Actions (outils)
- Connecteurs Power Platform : appeler un service (créer un élément SharePoint, envoyer un courriel, interroger SQL)
- Flux Power Automate : encapsuler une logique complète (création de ticket, approbation) appelée par l'agent
- Connecteurs personnalisés : exposer une API interne à l'agent
- Invites AI Builder (outils de génération) : invites de base, modèles standards et modèles premium ; le choix du modèle influe sur la consommation de crédits
Prérequis et licences
- Connecteurs premium : nécessitent des licences Power Apps ou Power Automate adaptées, ou la capacité Copilot Studio selon le contexte d'appel
- Environnements gérés recommandés pour les agents de production
- Vérifier les politiques DLP : un connecteur bloqué par la DLP ne peut pas être utilisé comme action ni comme connaissance
Sources
- Source (Microsoft Learn | vue d'ensemble des sources de connaissances)
- Source (Microsoft Learn | données non structurées comme connaissance)
- Source (Microsoft Learn | ajouter des outils à un agent)