Modèle prédictif
Dataverse uniquement !
Vous pouvez utiliser le modèle de prédiction de trois manières principales :
- Questions à deux options : les utilisateurs choisissent entre deux réponses possibles, par exemple :
- Avez-vous été satisfait de votre séjour ? (Oui/Non)
- Quelle était la température de la piscine ? (Chaude/Froide)
- Préférez-vous arriver de jour ou de nuit ? (Jour/Nuit)
- Questions à choix multiple : les utilisateurs choisissent une option parmi plusieurs, par exemple :Quand le colis a-t-il été livré ?
- En avance
- Dans les délais
- En retard
- Perdu
- Réponses numériques : les utilisateurs fournissent un nombre spécifique, par exemple :
- Nombres de jours de location : 12
- Nombre de chambres requises : 2
Les données d’apprentissage doivent répondre aux exigences suivantes :
- Stockées dans Microsoft Dataverse
- Moins de 1,5 Go dans le stockage de la base de données
- Au moins 1 000 lignes de données avec une répartition équilibrée et réaliste des résultats
AI Builder lui affecte un niveau de performance pour indiquer la précision des prédictions
Niveau A : excellente précision des prédictions ; d’autres améliorations peuvent encore être possibles.
Niveau B : bonne précision ; des améliorations peuvent être apportées si nécessaire.
Niveau C : mieux qu’une supposition, mais des ajustements sont recommandés.
Niveau D : soit pas plus précis qu’une supposition, soit trop parfait (proche d’une précision de 100 %, ce qui pourrait signifier que le modèle est surajusté). Les paramètres des données et du modèle doivent être examinés.
Exemple Intention d’achat en ligne des clients
À utiliser pour la prédiction binaire et la prédiction numérique.
- Sélectionnez Intentions des acheteurs en ligne comme table et Revenu (Étiquette) comme colonne si vous voulez essayer la prédiction binaire.
- Sélectionnez Intentions des acheteurs en ligne en tant que table. Sélectionnez également ExitRates ou BounceRates en tant que colonne si vous voulez essayer la prédiction numérique.